Descrição Geral

Descriçãoa humaniq está buscando para seu cliente um(a) cientista de dados especialista em bio data se você quer atuar na interseção entre dados, inteligência artificial e processos industriais, essa é uma oportunidade para construir, do zero, a inteligência de dados de uma operação inovadora na amazônia. O que você vai fazer:-Projetar e implementar a arquitetura de dados da operação (coleta, armazenamento e processamento)-Integrar dados de processos industriais (extração, spray drying, análises laboratoriais)-Desenvolver pipelines de dados (etl) e automação de ingestão de dados de equipamentos-Criar dashboards e indicadores operacionais (yield, custo, performance e qualidade)-Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos-Implementar soluções de ia para acelerar atividades de p&ampd-Estruturar sistema de rastreabilidade completa de lotes-Automatizar processos e documentação técnica (relatórios, pops, registros)-Implementar controle estatístico de processo (spc) com alertas automatizados-Garantir governança, segurança e conformidade dos dados (lgpd e boas práticas) o que esperamos:-Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas-experiênciaem ciência de dados aplicada a indústria, p&ampd ou biotecnologia-Domínio de python (pandas, scikit-Learn, tensorflow/pytorch) e sql-experiência com pipelines de dados (etl) e ferramentas como airflow, prefect ou similares-Conhecimento em ferramentas de visualização (power bi, grafana, plotly, streamlit, etc.)-experiência com versionamento de código (git) e práticas básicas de mlops-Capacidade de traduzir problemas técnicos em soluções de dados e ia-Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados-Disponibilidade para atuação presencial em manaus diferenciais:-experiência com dados de processos químicos ou biotecnológicos-Conhecimento em sistemas de historiamento industrial (osisoft pi, aveva, honeywell)-experiência com ia generativa (llms, rag, agentes, fine-Tuning)-Familiaridade com padrões de dados laboratoriais (lims, alcoa+)-Conhecimento em cloud (aws, gcp ou azure)-Pós-Graduação em ciência de dados, ia ou áreas correlatas-Inglês intermediário ou avançado local: manaus presencial remuneração e benefícios compatíveis com o nível da posição ambiente de alto desenvolvimento e crescimento profissional.