Vaga de Especialista em Linux

Descrição Geral

Descriçãoa humaniq está buscando para seu cliente um(a) cientista de dados especialista em bio data se você quer atuar na interseção entre dados, inteligência artificial e processos industriais, essa é uma oportunidade para construir, do zero, a inteligência de dados de uma operação inovadora na amazônia. O que você vai fazer:-Projetar e implementar a arquitetura de dados da operação (coleta, armazenamento e processamento)-Integrar dados de processos industriais (extração, spray drying, análises laboratoriais)-Desenvolver pipelines de dados (etl) e automação de ingestão de dados de equipamentos-Criar dashboards e indicadores operacionais (yield, custo, performance e qualidade)-Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos-Implementar soluções de ia para acelerar atividades de p&ampd-Estruturar sistema de rastreabilidade completa de lotes-Automatizar processos e documentação técnica (relatórios, pops, registros)-Implementar controle estatístico de processo (spc) com alertas automatizados-Garantir governança, segurança e conformidade dos dados (lgpd e boas práticas) o que esperamos:-Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas-experiênciaem ciência de dados aplicada a indústria, p&ampd ou biotecnologia-Domínio de python (pandas, scikit-Learn, tensorflow/pytorch) e sql-experiência com pipelines de dados (etl) e ferramentas como airflow, prefect ou similares-Conhecimento em ferramentas de visualização (power bi, grafana, plotly, streamlit, etc.)-experiência com versionamento de código (git) e práticas básicas de mlops-Capacidade de traduzir problemas técnicos em soluções de dados e ia-Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados-Disponibilidade para atuação presencial em manaus diferenciais:-experiência com dados de processos químicos ou biotecnológicos-Conhecimento em sistemas de historiamento industrial (osisoft pi, aveva, honeywell)-experiência com ia generativa (llms, rag, agentes, fine-Tuning)-Familiaridade com padrões de dados laboratoriais (lims, alcoa+)-Conhecimento em cloud (aws, gcp ou azure)-Pós-Graduação em ciência de dados, ia ou áreas correlatas-Inglês intermediário ou avançado local: manaus presencial remuneração e benefícios compatíveis com o nível da posição ambiente de alto desenvolvimento e crescimento profissional.