Requisitos

Perfil sênior. experiência com python (pandas, numpy, scikit-Learn, statsmodels) para análises, modelagem estatística e machine learning. Domínio de sql para consultas em bases relacionais e manipulação de grandes volumes de dados. Conhecimento em banco de dados e processamento de dados. experiência com snowflake para consultas analíticas em larga escala. Domínio de etl/elt (airflow ou equivalente) para automação de pipelines de dados. Conhecimento em ferramentas de machine learning (scikit-Learn, xgboost, lightgbm). Vivência em previsão de demanda, elasticidade de preço, segmentação de clientes e otimização voltada a revenue management. Habilidade em power bi para construção de dashboards gerenciais e estratégicos. Excel avançado para análises exploratórias rápidas e apoio em simulações. experiência com git/github/gitlab para versionamento e colaboração em projetos de dados. Uso de jupyter notebook / vs code para desenvolvimento, documentação e testes de modelos. Atuação em ambientes em nuvem (aws, gcp ou azure) para deploy de soluções analíticas.