Descrição Geral

Vaga para cientista de dados, com ensino superior completo em computação, engenharia, ciência de dados, estatística ou áreas correlatas. Atribuições: Desenvolver soluções de dados e ia com foco em impacto direto no negócio Garantir qualidade técnica, escalabilidade e confiabilidade dos modelos Apoiar diferentes áreas na automação de processos e análise avançada de dados Colocar modelos de ia em produção e acompanhar seu desempenho contínuo Comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos não técnicos Propor melhorias contínuas em pipelines, modelos e processos analíticos. Conhecimentos desejáveis: Linguagens: python (obrigatório), sql (avançado) Frameworks de ml/ia: scikit-Learn, tensorflow, pytorch Ia generativa: fundamentos e aplicações práticas Big data: spark, databricks (forte diferencial) Cloud: aws (sagemaker), gcp (vertex ai) ou azure (azure ml) Versionamento e mlops: git, mlflow, ci/cd para modelos Monitoramento: detecção de drift e performance de modelos.