Atribuições

Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis (azure data factory, spark/databricks) realizar etl em grandes volumes de dados desenvolver, validar e otimizar modelos de machine learning monitorar e manter modelos em produção (práticas de mlops) gerar dashboards e relatórios para apoiar decisões requisitos: Experiência com python (pandas, numpy, scikit-learn) e sql familiaridade com processamento distribuído (spark, databricks ou equivalente) prática em ambientes de nuvem (especialmente azure data lake, data factory) boa comunicação e capacidade de apresentar insights perfil analítico, pró-ativo e colaborativo diferenciais: Graduação em computação, estatística, engenharia ou área correlata de experiência em projetos de data science certificação azure data scientist associate (dp-100) ou similar.