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Desenvolvedor sênior em inteligência artificial generativa para construir e otimizar soluções de assistente virtual com ia generativa. Você atuará diretamente com llms, pipelines r...
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Cargo: analista programador
Salário: a combinar
Empresa:
Local: Jaguariuna
Modalidade: Home Office
Contrato: Efetivo
Descrição Geral
Empresa localizada na cidade de Jaguariúna/SP do ramo Informática, contrata analista programador.
Atribuições
Estamos em busca de um desenvolvedor sênior em inteligência artificial generativa para construir e otimizar nossas soluções de assistente virtual com ia generativa. Você atuará diretamente com llms, pipelines rag e integrações, criando experiências conversacionais robustas e inteligentes. Requisitos: Inglês avançado Graduação completa Disponibilidade para trabalho presencial (para quem é da região - On demand) Sólida experiência profissional em engenharia de software Proficiência em python e/ou c# Forte compreensão de apis e sdks de llm (openai, hugging face) Engenharia de prompts e design de cadeias com ferramentas como langchain Implementação de rag com bancos de dados vetoriais Integração de apis e desenvolvimento de serviços backend (é um diferencial) Implantação em nuvem (stack azure) Pré-Processamento de dados e geração de embeddings Design de fluxos conversacionais para assistentes virtuais Testes unitários e de cenários para saídas de ia experiência com git, ci/cd e conteinerização (kubernetes) O que você fará: Projetar, desenvolver e manter soluções de ia generativa para o assistente virtual da empresa. Desenvolver e otimizar prompts, fluxos de trabalho e cadeias de orquestração para interações com llms. Implementar pipelines de retrieval-Augmented generation (rag), incluindo pré-Processamento de documentos, geração de embeddings e integração com bancos de dados vetoriais. Integrar llms com apis e serviços de backend, garantindo segurança e confiabilidade. Colaborar de perto com gerentes de produto, designers e engenheiros de dados para definir funcionalidades e experiências de usuário baseadas em ia. Conduzir testes de desempenho e avaliação das respostas da ia, melhorando precisão, relevância e tom. Implantar e monitorar cargas de trabalho de ia em ambientes de nuvem, garantindo escalabilidade e eficiência de custos. Solucionar e depurar problemas relacionados à ia em todo o stack. Manter-Se atualizado sobre avanços em ia generativa
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