Descrição Geral

Engenheiro(a) de ia sênior para desenvolvimento de agentes de ia, com chances de promoção. Requisitos obrigatórios: Agentic ai & generative ai Desenvolvimento de agentes utilizando frameworks como: langchain, langgraph, semantic kernel, autogen, agno. Implementação de padrões de agentes: tool use (uso de ferramentas e apis), protocolos de comunicação (mcp, ppa), rag (retrieval-Augmented generation), memória de curto e longo prazo, orquestração de múltiplos agentes (multi-Agent orchestration). Engenharia de prompt: prompt design, prompt evaluation, prompt tuning, avaliação de respostas e mitigação de alucinações. Stack microsoft: Azure openai / azure ai foundry copilot studio (criação de copilotos e integrações) power automate, datavise para automação e integração azure devops pipelines / azure functions / logic apps microsoft graph api iam e segurança no azure entra id. Stack google cloud: Gemini enterprise agent platform (vertex ai) gemini enterprise bigquery gemini enterprise para dados analíticos) cloud run / functions cloud storage iam e segurança no gcp model armor apigee, integração com microsoft teams e aplicações corporativas m365. Desenvolvimento & integração: python avançado, desenvolvimento de serviços para agentes e integração com apis rest e sdks, criação de apis (fastapi/flask) para exposição de agentes integração com sistemas enterprise, arquitetura orientada a eventos e microsserviços. Dados & rag: Implementação de pipelines para rag: ingestão, chunking e indexação bases vetoriais (ex: pinecone, faiss, vertex matching engine, azure ai search) modelagem e governança de dados para suportar agentes. Observabilidade, qualidade e governança: monitoramento de agentes: logs, tracing, métricas de uso e performance avaliação de qualidade: testes de prompts, avaliação de precisão e grounding, versionamento com git, gestão de backlog com jira/azure devops, documentação técnica e arquitetura.