Atribuições

Definir a arquitetura técnica de sistemas com uso de llms (modelos generativos), incluindo fluxos de dados, processamento e inferência escolher, combinar e integrar serviços da aws voltados para ia (como strand agents, sagemaker, bedrock, lambda, glue, api gateway) avaliar e validar uso de modelos fundacionais (openal, claude, mistral, titan, etc.) propor estratégias de segurança, custo e escalabilidade para aplicações generativas. Colaborar com as áreas de mlops, engenharia de dados, backend e produto. Requisitos técnicos: Sólida experiência com arquitetura de sistemas baseados em nuvem (aws). Profundo conhecimento em ia generativa, llms, embeddings e prompt engineering. Domínio dos principais serviços aws: Amazon strand agents, sagemaker, bedrock, lambda, step functions, s3, dynamodb, api gateway, iam. Experiência em frameworks e ferramentas: Langchain, vector dbs (pinecone, faiss, amazon kendra), mlflow, dvc, docker, terraform ou aws cdk. Conhecimento em arquiteturas serverless e event-driven. Salário: R$ 16.000.