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126 Vagas de Emprego para Engenheiro De Equipamentos Hospitalares – página 7
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Atuação 100% remota, contratação pj Requisitos: - Superior completo na área de tecnologia - Inglês avançado e/ou fluente (mandatório, interação com time global) - experiência sólid...
Vaga para engenheiro machine learning 100% remota para contratação pj. Requisitos: superior completo na área de tecnologia. Inglês avançado e/ou fluente (mandatório, interação com ...
Atribuições: planejar todo parque de equipamentos, coordenar, supervisionar e executar atualizações de software/hardware de equipamentos, auxiliar na aquisição de equipamentos hosp...
Vaga temporária para engenheiro clínico atuar com manutenções preventivas e calibrações de equipamentos médicos hospitalares, acompanhar serviços da equipe técnica, elaborar descri...
Gerenciar as manutenções preventivas e calibrações dos equipamentos médicos hospitalares, acompanhar os serviços da equipe técnica, elaborar descritivos de equipamentos médicos hos...
Vaga temporária para engenheiro clínico. Requisitos: especialização em engenharia clínica desejável experiência com licitações públicas. Atividades: gerenciar as manutenções preven...
Descrição Geral
Empresa localizada na cidade de São Paulo/SP do ramo Saúde, contrata engenheiro clínico.
Atribuições
Atuação 100% remota, contratação pj Requisitos: - Superior completo na área de tecnologia - Inglês avançado e/ou fluente (mandatório, interação com time global) - experiência sólida em programação com python e bibliotecas tensorflow e pytorch - Profundo conhecimento em design patterns, princípios solid e práticas avançadas de engenharia de software. - Conhecimento prático em plataformas de nuvem (azure) e experiência com ferramentas de ci/cd. Escopo: - Profissional sênior de machine learning capaz de projetar, desenvolver e implementar modelos de ml complexos para resolver problemas específicos dos negócios, utilizando python e bibliotecas relevantes (tensorflow, pytorch). - Trabalhar em estreita colaboração com equipes de dados, produto e desenvolvimento para entender as necessidades dos negócios e integrar soluções de machine learning na plataforma do cliente - Implementar melhores práticas de engenharia de software, incluindo design patterns e princípios solid, para garantir código de alta qualidade e fácil manutenção.
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