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1 Vagas de Emprego para Engenheiro Clínico em São José Dos Campos/Sp – página 2
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Vaga para engenheiro machine learning com atuação 100% remota. Requisitos: Inglês avançado, python (avançado), sql, experiência comprovada com microsoft azure, incluindo: azure dat...
Vaga para engenheiro machine learning com atuação 100% remota, com os seguintes requisitos: Inglês avançado Linguagens: python (avançado), sql. Cloud: experiência comprovada com mi...
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Estamos contratando técnicos de engenharia clínica, para atuar em campo. Necessário cnh categoria b. Local de trabalho: são paulo - Capital. Horário: 44 horas semanais. Salário e b...
Vaga para início urgente! Técnico de engenharia clínica. Local de trabalho: Guaratinguetá horário: 44 horas semanais salário e compatíveis com o mercado disponibilidade para iníci...
Técnico de engenharia clínica. Local de trabalho: são paulo, região do abc e interior de sp (regiões: hortolândia, sumaré e guaratinguetá). Horário: 44 horas semanais Salário e be...
Auxiliar técnico de engenharia clínica. Local de trabalho: sp capital e santos. Horário: 44 horas semanais Salário e benefícios: compatíveis com o mercado....
Supervisor de engenharia clínica. Local de trabalho: Litoral sul de sp....
Técnico de engenharia clínica sênior. Local de trabalho: São paulo, porém necessário ter disponibilidade para viagens constantes pelo brasil....
Estamos contratando técnicos de engenharia clínica. Local de trabalho: São paulo. Vaga para campo e hospital....
Oportunidade para técnico de engenharia clínica em guaratinguetá. Horário comercial (44 horas semanais). Salário e benefícios compatíveis com o mercado. Disponibilidade para iníci...
Oportunidade para técnico de engenharia clínica em guaratinguetá. Horário: 44 horas semanais Salário e benefícios: compatíveis com o mercado Disponibilidade para início imediato....
Vaga para auxiliar técnico de engenharia clínica. Local de trabalho: itapevi e próximo ao metrô são judas - Linha azul. Horário: 44 horas semanais Salário e benefícios: compatív...
Vaga para auxiliar técnico de engenharia clínica. Local de trabalho: Itapevi e próximo ao metrô são judas - linha azul. Horário: 44 horas semanais salário e compatíveis com o mer...
Vaga para técnico de engenharia clínica. Local de trabalho: Zona leste de são paulo. Horário: 44 horas semanais salário e compatíveis com o mercado disponibilidade para início im...
Supervisor(a) de engenharia clínica. Local de trabalho: Próximo ao metrô são judas - linha azul sp. Necessário possuir cnh categoria b....
Vaga para técnico de engenharia clínica em são paulo/sp. Verifique as descrições das outras vagas no site da empresa....
Descrição Geral
Vaga para engenheiro machine learning com atuação 100% remota. Requisitos: Inglês avançado, python (avançado), sql, experiência comprovada com microsoft azure, incluindo: azure databricks azure data lake storage (adls) azure data factory (adf) azure devops (pipelines ci/cd, versionamento e automação) azure key vault, azure monitor. Frameworks e ferramentas de dados: spark, delta lake, mlflow, unity catalog, databricks. Infraestrutura como código (iac): terraform. Versionamento e colaboração: azure devops, git. Armazenamento e mensageria: event hubs, kafka, cosmos db, blob storage. Diferenciais: experiência com feature stores em produção. Conhecimento em arquiteturas data mesh / lakehouse. experiência com deploy de modelos em tempo real (apis, streaming, batch scoring). Certificações microsoft, como: azure data engineer associate (dp-203) azure ai engineer associate (ai-102) soft skills mentalidade de plataforma e automação foco em construir soluções reutilizáveis. Forte capacidade analítica e atenção a detalhes técnicos. Boa comunicação com equipes multidisciplinares (dados, ml e produto). Proatividade e ownership sobre a qualidade e confiabilidade dos sistemas. Capacidade de mensurar esforço de tarefas de maneira assertiva. Responsabilidades: desenvolver e manter o feature store componente central da plataforma de ml do cliente, que armazena, serve e versiona features de machine learning. Evoluir a arquitetura do feature store, garantindo alta performance, escalabilidade e baixo acoplamento, com foco em ambientes baseados em azure. Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização) usando databricks na azure. Criar frameworks e sdks internos para padronizar e simplificar o processo de criação de features e integrações entre times. Gerenciar fluxos de ingress e egress de dados de modelos de ml, assegurando governança, rastreabilidade e qualidade nas camadas bronze, silver e gold do unity catalog. Implementar boas práticas de mlops utilizando azure devops, mlflow e terraform (para iac). Colaborar com mles e cientistas de dados para garantir integração fluida entre pipelines de dados, feature store e modelos em produção. Monitorar e otimizar custos de infraestrutura, garantindo uso eficiente de recursos azure.
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