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Vaga para engenheiro machine learning com atuação 100% remota, com os seguintes requisitos: Requisitos técnicos: Inglês avançado. Linguagens: python (avançado), sql. Cloud: experiê...
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Vaga técnica em engenharia clínica. Faça parte do nosso time em lauro de freitas / ba. Atribuições: Realizar manutenção corretiva e preventiva. Testar, calibrar e certificar equi...
Vaga para supervisor (a) de engenharia clínica e predial, para atuar em goiânia/go. Requisitos: experiência na área. Benefícios: a combinar. Salário: null....
Seleção de fornecedor para prestação de serviços de engenharia clínica. Requisitos: Formação superior em engenharia clínica, engenharia biomédica ou engenharia elétrica/eletrônica ...
Vaga para seleção de fornecedor para prestação de serviço em engenharia clínica. Requisitos: Formação superior em engenharia clínica, engenharia biomédica, engenharia elétrica/elet...
Seleção de fornecedor para prestação de serviços: engenharia clínica. Requisitos: Formação superior em engenharia clínica, engenharia biomédica ou engenharia elétrica/eletrônica co...
Para atuar nas demais atividades pertinente a função...
Realizar a gestão e supervisão da equipe de profissionais e serviços inerentes à engenharia clínica/hospitalar. Elaborar o planejamento dos processos e rotinas que envolvem as tecn...
Vaga para engenharia clínica, para atuar em l2 sul, para mais informações colocando no assunto engenharia clínica....
Procuramos supervisor de engenharia clínica para atuar em salvador. O candidato ideal deverá supervisionar e coordenar as atividades de manutenção e calibração de equipamentos médi...
Descrição Geral
Vaga para engenheiro machine learning, com atuação 100% remota, contratação pj. Requisitos: Inglês avançado, python (avançado), sql, experiência comprovada com microsoft azure, incluindo: azure databricks azure data lake storage (adls) azure data factory (adf) azure devops (pipelines ci/cd, versionamento e automação) azure key vault, azure monitor. Diferenciais: experiência com feature stores em produção. Conhecimento em arquiteturas data mesh / lakehouse. experiência com deploy de modelos em tempo real (apis, streaming, batch scoring). Certificações microsoft. Responsabilidades: Desenvolver e manter o feature store, evoluir a arquitetura do feature store, desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados, criar frameworks e sdks internos, gerenciar fluxos de ingress e egress de dados de modelos de ml, implementar boas práticas de mlops, colaborar com mles e cientistas de dados, monitorar e otimizar custos de infraestrutura.
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