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Vaga para cientista de dados com experiência em discovery e desenho de soluções de ciência de dados, com inglês avançado e/ou fluente (mandatório). É importante ter conhecimento te...

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Preparar e estruturar bases de dados para análises recorrentes e acompanhamento de indicadores. Desenvolver dashboards e relatórios analíticos para monitoramento de métricas de con...

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Atendimento direto a clientes; Coletar dados dos automóveis: identificação de chassi, motores, etiquetas, acessórios, suspensões e avarias; Copiar dados de documentos do veículo; C...

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Vaga para cientista de dados sr em home office. Necessário fortes conhecimentos em estatística e matematica, azure e databricks. Inglês avançado (conversação). Projeto inicial de 6...

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Vaga para cientista de dados sr em home office, com projeto inicial de 6 meses e grandes chances de extensão. Necessário fortes conhecimentos em estatística e matematica, azure e d...

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Vaga para cientista de dados sr em home office, com necessidade de fortes conhecimentos em estatística e matemática, azure e databricks, inglês avançado (conversação), projeto inic...

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Vaga para cientista de dados 100% presencial em recife/pe. Atribuições: Modelagem: criar rotinas de machine learning e mineração de dados. Pipeline: executar kdd, limpeza e pré-Pro...

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Vaga de coletor com início imediato, com experiência na área hospitalar. Salário: R$ 1.518,00 Adicional de insalubridade Vale-Alimentação: R$ 300,00 Local: niterói - Centro Salário...

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Cargo: coletor de dados
Salário: a combinar
Empresa: KLAB DIGITAL
Local: Sao Paulo
Modalidade: Home Office
Contrato: Autônomo

Descrição Geral

Vaga para cientista de dados na k-Lab digital, com 3 vagas disponíveis para atuação 100% remota, contratação pj. Requisitos: - Inglês avançado/fluente (mandatório). - experiência em discovery e desenho de soluções de ciência de dados. - Mestrado e/ou doutorado em matemática ou ciência de dados. - experiência comprovada em discovery, ideação, treinamento de modelos, avaliação de resultados e monitoramento em produção. - Conhecimento avançado em python e análise de dados. - Habilidade de comunicação em inglês. - Conhecimento em sql, git e pyspark. - Sólido background em estatística e modelos de machine learning. - Desejável conhecimento em modelagem para séries temporais e otimização, modelos supervisionados e não-Supervisionados, incluindo deep learning. - Proficiência em azure e databricks. Escopo: detalhado em entrevista técnica.

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