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Estamos contratando um cientista de dados para atuação remota (clt ou pj). O que você fará? Análise de grandes volumes de dados para gerar insights estratégicos. Desenvolvimento ...

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Zelar pela correta utilização do uniforme e epis (equipamentos de proteção individual), asseio pessoal, materiais e produtos, conforme orientação do superior hierárquico e normas d...

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Vaga aberta coletor terra preta sp novaopção de limpeza urbana benefícios: salário: R$ 2.400,00 vale alimentação/refeição: R$ 901,46 auxílio farmácia: R$ 250,00 (com desconto em fo...

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Vaga para cientista de dados 100% remoto, com experiência em projetos de ciência de dados, machine learning, llms e ai agents, deploy de modelos em nuvem (azure), python, sql e fra...

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Vaga para cientista de dados na k-Lab digital, atuação 100% remoto, contratação pj. Requisitos: experiência sólida em projetos de ciência de dados, conhecimento avançado em machine...

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Vaga para cientista de dados, com atuação 100% remoto, com experiência em projetos de ciência de dados, machine learning, llms e ai agents, com experiência em deploy de modelos em ...

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Cargo: Coletor de dados
Salário: a combinar
Empresa: Orbital Tech
Local: Sao Paulo
Modalidade: Home Office
Contrato: Efetivo

Descrição Geral

Empresa localizada na cidade de São Paulo/SP do ramo Marketing, contrata Coletor de dados.

Atribuições

Estamos contratando um cientista de dados para atuação remota (clt ou pj). O que você fará? Análise de grandes volumes de dados para gerar insights estratégicos. Desenvolvimento de modelos de machine learning com google cloud ai (vertex ai) e tensorflow. Criação de pipelines eficientes em parceria com o time de engenharia de dados. Aplicação de técnicas de data mining, análise estatística e machine learning. Validação e garantia da qualidade e integridade dos dados. De insights técnicos para stakeholders de forma clara e acessível. Aplicação de metodologias para análise exploratória e preditiva. O que buscamos? Experiência com google cloud platform (gcp), incluindo bigquery, vertex ai, ai platform e tensorflow. Proficiência em python e conhecimento de sql. Forte base em estatística, probabilidade e modelos preditivos. Capacidade de trabalhar com dados estruturados e não estruturados. Facilidade para colaborar com equipes multidisciplinares. Boa comunicação para traduzir dados em recomendações práticas. Diferenciais: Certificação google cloud (data engineer ou machine learning engineer). Vivência com metodologias ágeis. Conhecimentos em deep learning e nlp. Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Looker).

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