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Descrição Geral
Vaga para cientista de dados sênior, 100% remoto, para território nacional. experiência prática que você precisa ter(obrigatório): sólida experiência com machine learning e métodos estatísticos aplicados a problemas de negócio. autonomia no desenvolvimento de modelos utilizando python. experiência com bibliotecas e frameworks como: Scikit-Learn Pandas Numpy Frameworks complementares de machine learning conhecimento avançado em manipulação, transformação, preparação e exploração de dados. experiência na avaliação de performance de modelos e definição de métricas adequadas. vivência em ambientes de cloud computing, preferencialmente microsoft azure. Principais responsabilidades: desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de machine learning para diferentes desafios de negócio. estruturar experimentos, avaliar métricas de desempenho e propor melhorias contínuas para os modelos. realizar manipulação, preparação, exploração e análise de grandes volumes de dados. trabalhar em conjunto com áreas de negócio para identificar oportunidades e traduzir problemas em soluções analíticas. desenvolver pipelines de dados e modelos em ambiente cloud. participar de processos de deploy, monitoramento e manutenção de modelos em produção. garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento e governança de modelos e dados. Conhecimentos técnicos desejáveis: Python Databricks Azure machine learning Azure synapse analytics Azure data lake Delta lake Git e versionamento de código Mlops e boas práticas de implantação de modelos Diferenciais: experiência com projetos de ia generativa. conhecimento em arquitetura de dados moderna e engenharia de dados. vivência em ambientes corporativos de grande porte. experiência com automação de pipelines de machine learning e mlops. Obs: precisa ter experiência relevante no cargo de cientista de dados. Início previsto: 01/07 Duração prevista: até podendo se estender.
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