Atribuições

Informações gerais: seguimento da empresa: consultoria e terceirização requisitos: experiência em arquitetura de soluções de dados, como data lakes e data mesh. experiência com bancos de dados relacionais e nosql e tecnologias como redshift, bigquery, mongodb. experiência prática em devops, com automação e deploy de pipelines de dados e configuração de monitoramento. Certificações em nuvem voltadas para big data (aws certified big data, google professional data engineer). Conhecimento avançado em manipulação e modelagem de dados, usando python e frameworks de dados (pandas, spark). Habilidades em comunicação para atuar com stakeholders e transformar requisitos de dados em soluções técnicas viáveis. Descrição das atividades : desenvolver, monitorar e otimizar pipelines de dados, garantindo a integridade, confiabilidade e qualidade dos dados. Colaborar com as equipes de análise de dados e ciência de dados para definir e atender às necessidades de coleta e transformação de dados. Implementar e gerenciar estruturas de armazenamento e transformação de dados (etl), aplicando melhores práticas em arquitetura de dados. Realizar manutenção e monitoramento de data lakes e data warehouses em ambiente multi-Cloud (aws e oracle). Garantir que os dados estejam prontos e acessíveis para consultas em tempo real e relatórios analíticos. Atuar no aprimoramento contínuo dos processos de ingestão e transformação, utilizando ferramentas de big data como spark, airflow e kafka. Implementar soluções de segurança e compliance de dados (gdpr, lgpd), assegurando a conformidade de armazenamento e compartilhamento de dados. Definir padrões de qualidade de dados e participar de auditorias de integridade e controle de versões dos dados. Jornada de trabalho: horário a definir remuneração: salário a combinar + tíquete alimentação + vale transporte data máxima para envio de .