Vaga de Administrador de Banco de Dados
Descrição Geral
Senior MLOps Engineer | Inglês Fluente.
Benefícios
Contrato PJ; atuação em projetos globais de alta complexidade; alto nível de autonomia técnica; ambiente maduro em IA e MLOps; colaboração com times internacionais; ajuda de custo mensal. Remuneração atrativa.
Requisitos
Inglês fluente; experiência sólida como MLOps Engineer ou ML Engineer Sênior; Python avançado; experiência com pipelines de ML (treinamento, validação, deploy e monitoramento); CI/CD para ML; containers (Docker) e orquestração (Kubernetes); experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure); versionamento (Git); monitoramento de modelos e dados (drift, performance). Diferenciais: MLflow, Kubeflow, SageMaker/Vertex AI; GenAI/LLMs; infraestrutura como código (Terraform); observabilidade avançada; segurança e governança de modelos.
Atribuições
Responsável por projetar, implementar e operar pipelines de Machine Learning em produção, garantindo escalabilidade, confiabilidade, automação e governança de modelos. Papel estratégico entre engenharia de software, dados e IA.
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