Vaga de Coletor de Dados

Descrição Geral

Se você quer atuar na interseção entre dados, inteligência artificial e processos industriais, essa é uma oportunidade para construir, do zero, a inteligência de dados de uma operação inovadora na amazônia. O que buscamos: Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas experiênciaem ciência de dados aplicada a indústria, p&d ou biotecnologia Domínio de python (pandas, scikit-Learn, tensorflow/pytorch) e sql experiência com pipelines de dados (etl) e ferramentas como airflow, prefect ou similares Conhecimento em ferramentas de visualização (power bi, grafana, plotly, streamlit, etc.) experiência com versionamento de código (git) e práticas básicas de mlops Capacidade de traduzir problemas técnicos em soluções de dados e ia Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados Disponibilidade para atuação presencial em manaus Principais atividades: Projetar e implementar a arquitetura de dados da operação (coleta, armazenamento e processamento) Integrar dados de processos industriais (extração, spray drying, análises laboratoriais) Desenvolver pipelines de dados (etl) e automação de ingestão de dados de equipamentos Criar dashboards e indicadores operacionais (yield, custo, performance e qualidade) Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos Implementar soluções de ia para acelerar atividades de p&d Estruturar sistema de rastreabilidade completa de lotes Automatizar processos e documentação técnica (relatórios, pops, registros) Implementar controle estatístico de processo (spc) com alertas automatizados Garantir governança, segurança e conformidade dos dados (lgpd e boas práticas) Diferenciais: experiência com dados de processos químicos ou biotecnológicos Conhecimento em sistemas de historiamento industrial (osisoft pi, aveva, honeywell) experiência com ia generativa (llms, rag, agentes, fine-Tuning) Familiaridade com padrões de dados laboratoriais (lims, alcoa+) Conhecimento em cloud (aws, gcp ou azure) Pós-Graduação em ciência de dados, ia ou áreas correlatas Inglês intermediário ou avançado Remuneração e benefícios compatíveis com o nível da posição. Ambiente de alto desenvolvimento e crescimento profissional.