Vaga de Cientista de Dados

Atribuições

Evolução e manutenção de modelos de pricinganalisar e aprimorar os modelos de precificação existentes, garantindo a qualidade e performance das soluções atuais. Integrar metodologias modernas de machine learning e técnicas de otimização para melhorar a assertividade desses modelos. Desenvolvimento de novos modelos e soluções de data scienceprojetar e implementar modelos preditivos, algoritmos de classificação, regressão ou outros métodos de ml que suportem diversas frentes do negócio. Colaborar com stakeholders para identificar oportunidades de aplicação de data science além de pricing, contribuindo para a expansão das iniciativas analíticas. Explorar e aplicar técnicas envovlendo llm´s em casos de uso pertinentes, como análise de texto, processamento de linguagem natural, entre outros. Otimização e pesquisa operacionalutilizar algoritmos de otimização (linear, inteira, não-linear, heurísticas, metaheurísticas etc.) para resolver problemas de alocação de recursos, maximização de lucros e definição de preços. Garantir a eficiência, escalabilidade e manutenção das soluções de otimização implantadas. Engenharia de dados e arquiteturatrabalhar em parceria com engenheiros de dados para estabelecer pipelines robustos de coleta, transformação e armazenamento de dados. Assegurar a governança e qualidade dos dados, fomentando boas práticas de data management e segurança. Mentoria e liderança técnicafornecer orientação para times juniores e multidisciplinares, compartilhando boas práticas de ciência de dados, estatística e otimização. Conduzir revisões técnicas e participar ativamente da definição de padrões e metodologias para o time de data science. Relacionamento com negócio e stakeholdersatuar como facilitador(a) entre as áreas de negócio, compreendendo desafios e transformando problemas em requisitos técnicos. Elaborar apresentações e relatórios para comunicar insights, resultados e recomendações para equipes executivas.