Vaga de Analista de Banco de Dados
Cargo: Analista de Banco de Dados
Salário: a combinar
Empresa:
Local: Criciuma
Modalidade: Presencial
Contrato: Efetivo
Descrição Geral
Estamos em busca de uma pessoa analista de dados com perfil analítico, boa comunicação e autonomia para atuar na criação e evolução de dashboards, relatórios e indicadores de BI, além de orquestrar pipelines de dados, transformando necessidades do negócio em visualizações claras e insights acionáveis para apoiar decisões estratégicas.
Requisitos
Graduação em andamento ou completa em análise e desenvolvimento de sistemas, sistemas de informação, ciência da computação ou áreas correlatas. Experiência como analista de dados / BI / analytics (ou função correlata) atuando com Python e SQL no dia a dia. Conhecimentos de modelagem de dados e boas práticas para consumo analítico. Boa comunicação para traduzir problemas de negócio em análises e entregas. Requisitos desejáveis: Experiência com visualização e BI (ex.: Power BI e/ou Apache Superset). Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipeline. Conhecimento em ClickHouse (consultas e otimização para uso analítico). Integração e consumo de dados via APIs (REST/SOAP) e outras fontes. Conhecimentos de Data Lake / Data Warehouse e boas práticas de governança de dados. Vivência com Docker. Conhecimento em Flask e para aplicações internas e integrações.
Atribuições
Criar e evoluir dashboards e relatórios, traduzindo necessidades do negócio em visualizações claras, úteis e acionáveis. Construir, orquestrar e sustentar rotinas de atualização/automação de dados, garantindo execução confiável, rastreável. Integrar dados de múltiplas fontes, transformar e disponibilizar bases confiáveis para análises e consumo em BI, com foco em consistência e reprodutibilidade. Modelar dados e definir métricas e regras de negócio, otimizando performance de consultas e padronizando indicadores para uso corporativo. Garantir qualidade e integridade dos dados (validações, reconciliações e testes), atuando na análise e correção de causa raiz para evitar recorrência. Monitorar fluxos e entregas de dados (falhas, atrasos, desvios e anomalias), registrar e acompanhar incidentes e propor melhorias de observabilidade. Documentar processos, definições e dicionário de dados, promovendo governança, boas práticas e reuso. Contribuir com melhorias contínuas em processos e rotinas analíticas, buscando padronização, automação, confiabilidade e eficiência operacional.
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