Vaga de Desenvolvedor

Descrição Geral

Oportunidade internacional para mlops engineer com forte experiência prática em infraestrutura de machine learning no mundo real, especialmente em ambientes baseados em gpu/nvidia. Esta função é focada em profissionais localizados na américa latina (latam) que possuem experiência prática na implantação e operação de cargas de trabalho de ml em ambientes de produção. Requisitos técnicos: Forte experiência com mlops e infraestrutura de ml experiência prática com cuda / nvidia gpus obrigatório experiência na implantação de modelos de ml em produção experiência com kubernetes, docker e pipelines de ml Familiaridade com ferramentas como kubeflow, mlflow e airflow Compreensão de escalabilidade, monitoramento e otimização de desempenho para cargas de trabalho de ia Requisitos adicionais: Inglês funcional para comunicação diária experiência anterior trabalhando com equipes internacionais Forte mentalidade de propriedade e habilidades de resolução de problemas Importante: Esta não é uma posição genérica de backend ou devops. Estamos especificamente procurando candidatos com experiência real em infraestrutura de ml, cargas de trabalho de gpu e ambientes de ia em produção. Preferência por candidatos baseados na américa latina (latam). Estamos entrevistando ativamente. Sinta-Se à vontade para se candidatar ou indicar alguém.