Vaga de Arquiteto

Descrição Geral

Buscamos um arquiteto de soluções de ia para uma posição estratégica da k-Lab para atuar na ponte entre as necessidades de negócio e a implementação técnica de sistemas de inteligência artificial. O objetivo é conectar tecnologia de ponta (como llms e automação) à operação real. Habilidades técnicas: Fundamentos de ia/ml: conhecimento sólido em ia generativa, redes neurais e machine learning. Engenharia de prompts: domínio na criação de prompts avançados e técnicas de avaliação de resposta. Plataformas cloud & ia: experiência com azure (copilot studio, foundry), aws ou google cloud. Segurança de ia: conhecimento em mitigação de alucinações, governança de dados e privacidade. Programação: proficiência em linguagens como python para prototipagem e integração. Principais responsabilidades: Design de soluções de ia: projetar arquiteturas que integram modelos de linguagem (llms), agentes de ia, visão computacional e aprendizado de máquina. Integração e planejamento: planejar como os dados serão processados e como os modelos de ia serão integrados aos sistemas existentes. Seleção de tecnologias: definir o uso de plataformas (como azure, aws), frameworks de agentes (ex: copilot studio) e modelos de linguagem (llms) adequados. Ia agêntica (agentic ai): criar sistemas com múltiplos agentes que operam de forma autônoma para automatizar tarefas complexas. Rag e dados: projetar soluções de geração aumentada por recuperação (rag) para garantir que a ia utilize dados da empresa com segurança. Mlops/llmops: implementar pipelines para monitoramento, avaliação contínua, guardrails e otimização de custos de modelos em produção. Governança: estabelecer práticas de monitoramento, segurança, observabilidade e otimização de custos (llmops) para manter a solução em produção. Alinhamento de negócios: traduzir objetivos de negócios em requisitos técnicos, garantindo roi e eficiência. Formação e experiência: Educação: superior completo em engenharia de software, ciência de dados ou áreas correlatas. Histórico: experiência prévia em arquitetura de dados ou nuvem. Diferenciais: certificações específicas, como as oferecidas pela microsoft, ibmec ou aws.