Vaga: Vaga de Supervisor de ti em Campinas/SP
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Cargo/Função: Supervisor de ti
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Localização: Campinas / SP
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Salário: a combinar
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Empresa: Empreendimento Brasil
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Publicada há: 18 horas
Descrição Geral
Empresa localizada na cidade de Campinas/SP do ramo Informática, contrata Supervisor de ti.
Atribuições
• experiência em liderança de equipes de desenvolvimento de software e engenharia de dados; • atuação comprovada em estruturação de big data ou data lake. • sólidos conhecimentos em banco de dados relacionais e não relacionais, pipelines de dados, etl/elt, armazenamento em nuvem. • domínio de arquitetura de microsserviços e apis. • linguagens de programação: Phython e outras linguais atuais relacionadas com desenvolvimento em geral. • atuação com frentes de segurança da informação e infraestrutura de ti. Principais atividades e responsabilidades: • gestão da equipe de tecnologia: Liderar, motivar e desenvolver a equipe de tecnologia, promovendo um ambiente de trabalho colaborativo e de alto desempenho. • planejamento estratégico: Definir e implementar a estratégia de tecnologia da informação alinhada aos objetivos de negócios da empresa, garantindo que as iniciativas tecnológicas suportem o crescimento e a inovação. • gestão de projetos: Supervisionar o desenvolvimento e a implementação de projetos de tecnologia, assegurando que sejam entregues no prazo, dentro do orçamento e com a qualidade esperada. • gestão da estratégia de dados: Desenvolver e implementar a estratégia de gestão de dados da empresa, assegurando que sejam tratados como um ativo estratégico e alinhados aos objetivos de negócios. • governança de dados: Estabelecer políticas e práticas de governança de dados, garantindo a qualidade, integridade, segurança e conformidade dos dados em toda a organização. • análise e interpretação de dados: Supervisionar a análise de dados para gerar insights acionáveis que suportem a tomada de decisão e a formulação de estratégias de negócios. • desenvolvimento de modelos analíticos: Trabalhar em conjunto com a equipe de ciência de dados para desenvolver e implementar modelos analíticos e preditivos que ajudem a identificar tendências e oportunidades de negócio. • integração de dados: Coordenar a i
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