Vaga: Vaga de Analista de Engenharia do Produto em Sao Paulo/SP - home office

Empresa localizada na cidade de São Paulo/SP do ramo Marketing, contrata Analista de Engenharia do Produto.

A porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de três verticais de negócio: porto seguro, porto saúde e porto bank. A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas. Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética, que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 13 milhões de clientes. São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o brasil.O aprendizado faz parte do nosso dna, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-Estar, em uma empresa genuinamente humana./ngraduação completa em cursos relacionados a tecnologia da informação, tais como: análise de sistemas, sistemas de informação, engenharia da computação, ciência da computaçãoexperiência com desenho e implantação de soluções de bi e analyticsexperiência com ferramentas de etl e integração de dadosexperiência com big data e ecossistema hadoop (spark, sqoop, mapreduce, etc).Será legal também se você tiver: pós-Graduação/mba em dados e analytics (ou cursos relacionados)experiência com plataformas cloud (gcp e/ou azure)conhecimentos em modelagem e qualidade de dados conhecimentos e vivência em métodos ágeis (scrum)/nanalisar as necessidades de negócio e assegurar o correto desenvolvimento e implementação das aplicaçõescriar e manter fluxos de dados (estruturados e não-Estruturados) que suportem soluções de bi e analytics e entreguem as informações no tempo requerido e com qualidaderealizar análise de impacto de alterações propostas em fluxos e modelos de dados compartilhados, mitigando impactos, evitando redundâncias, garantindo pe

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