Vaga: Cientista de Dados em Curitiba/PR

Descrição Geral

Buscamos cientista de dados para fintech em curitiba.

Requisitos

Graduação em estatística, matemática, engenharia, ciência da computação, economia ou áreas correlatas. Vivência comprovada em data science, especialmente em modelagem preditiva, análise estatística e manipulação de grandes volumes de dado; conhecimento sólido em otimização (linear, inteira, não-linear), experiência com ferramentas como gurobi, cplex, or-tools ou similares. Domínio de linguagens e bibliotecas de análise de dados (python, r, sql, scikit-learn, tensorflow, pytorch, pandas, etc.). Familiaridade com arquitetura de dados, cloud computing (aws, azure, gcp) e pipelines de etl/petências de negócio e soft skills. Experiência prévia em projetos de pricing ou áreas afins será um grande diferencial. Excelentes habilidades de comunicação, capazes de traduzir análises complexas em insights estratégicos e soluções práticas. Proatividade, organização e capacidade de lidar com prazos, metas e ambientes em constante evolução.

Superior Completo

Atribuições

Evolução e manutenção de modelos de pricinganalisar e aprimorar os modelos de precificação existentes, garantindo a qualidade e performance das soluções atuais. Integrar metodologias modernas de machine learning e técnicas de otimização para melhorar a assertividade desses modelos. Desenvolvimento de novos modelos e soluções de data scienceprojetar e implementar modelos preditivos, algoritmos de classificação, regressão ou outros métodos de ml que suportem diversas frentes do negócio. Colaborar com stakeholders para identificar oportunidades de aplicação de data science além de pricing, contribuindo para a expansão das iniciativas analíticas. Explorar e aplicar técnicas envovlendo llm´s em casos de uso pertinentes, como análise de texto, processamento de linguagem natural, entre outros. Otimização e pesquisa operacionalutilizar algoritmos de otimização (linear, inteira, não-linear, heurísticas, metaheurísticas etc.) para resolver problemas de alocação de recursos, maximização de lucros e definição de preços. Garantir a eficiência, escalabilidade e manutenção das soluções de otimização implantadas. Engenharia de dados e arquiteturatrabalhar em parceria com engenheiros de dados para estabelecer pipelines robustos de coleta, transformação e armazenamento de dados. Assegurar a governança e qualidade dos dados, fomentando boas práticas de data management e segurança. Mentoria e liderança técnicafornecer orientação para times juniores e multidisciplinares, compartilhando boas práticas de ciência de dados, estatística e otimização. Conduzir revisões técnicas e participar ativamente da definição de padrões e metodologias para o time de data science. Relacionamento com negócio e stakeholdersatuar como facilitador(a) entre as áreas de negócio, compreendendo desafios e transformando problemas em requisitos técnicos. Elaborar apresentações e relatórios para comunicar insights, resultados e recomendações para equipes executivas.

Disponibilidade

Manhã, Tarde.

Tipo de Vínculo

Efetivo .

Benefícios

Vale refeição, vale alimentação, vale transporte, plano saúde, plr e outros